Pitfalls in Mixtures from the Clustering Angle

Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès sans actes
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/29198
Titre :
Pitfalls in Mixtures from the Clustering Angle
Auteur(s) :
Biernacki, Christophe [Auteur] refId
Castellan, Gwénaëlle [Auteur] refId
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
Chrétien, Stéphane [Auteur]
Guedj, Benjamin [Auteur] refId
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Vandewalle, Vincent [Auteur] orcid refId
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Titre de la manifestation scientifique :
Working Group on Model-Based Clustering Summer Session
Ville :
Paris
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2016-07-17
Date de publication :
2016-07-17
Mot(s)-clé(s) :
Model-based clustering
Label switching
Spurious attractors
Degeneracy
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Résumé en anglais : [en]
Slides of this talk are both a review and a prospective work about degeneracy, label switching and spurious in a model-based clustering context. Originality is to deal with these topics from a dynamical point of view on ...
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Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CHU Lille
CNRS
Université de Lille
Collections :
Date de dépôt :
2020-06-08T14:10:22Z