• English
    • français
  • Help
  •  | 
  • Contact
  •  | 
  • About
  •  | 
  • Login
  • HAL portal
  •  | 
  • Pages Pro
  • EN
  •  / 
  • FR
View Item 
  •   LillOA Home
  • Liste des unités
  • METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
  • View Item
  •   LillOA Home
  • Liste des unités
  • METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Domain Adaptation from a Pre-trained Source ...
  • BibTeX
  • CSV
  • Excel
  • RIS

Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès sans actes
Permalink :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/29226
Title :
Domain Adaptation from a Pre-trained Source Model: Application on fraud detection tasks
Author(s) :
Zhang, Luxin [Auteur]
Biernacki, Christophe [Auteur] refId
Germain, Pascal [Auteur]
Kessaci, Yacine [Auteur]
Conference title :
12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019)
City :
London
Country :
Royaume-Uni
Start date of the conference :
2019-12-14
Publication date :
2019-12-14
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Language :
Anglais
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Administrative institution(s) :
CNRS
Université de Lille
Collections :
  • METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Submission date :
2020-06-08T14:10:30Z
Université de Lille

Mentions légales
Université de Lille © 2017