Parallel direct solver for the finite ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique
URL permanente :
Titre :
Parallel direct solver for the finite integration technique in electrokinetic problem
Auteur(s) :
Tinzefte, Abdellatif [Auteur]
Le Menach, Yvonnick [Auteur]
Korecki, Julien [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Guyomarch, Frédéric [Auteur]
Piriou, Francis [Auteur]
Le Menach, Yvonnick [Auteur]

Korecki, Julien [Auteur]

Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Guyomarch, Frédéric [Auteur]

Piriou, Francis [Auteur]

Titre de la revue :
Ieee Transactions on Magnetics
Nom court de la revue :
IEEE Trans. Magn.
Numéro :
46
Pagination :
3269-3272
Date de publication :
2010-08
Résumé :
La FIT permet de simuler des problèmes de champs électromagnétiques réels avec des géométries complexes. Elle fournit une reformulation discrète des équations de Maxwell sous leur forme intégrale adaptée au calcul numérique. ...
Lire la suite >La FIT permet de simuler des problèmes de champs électromagnétiques réels avec des géométries complexes. Elle fournit une reformulation discrète des équations de Maxwell sous leur forme intégrale adaptée au calcul numérique. Les équations matricielles résultantes des champs discrétisés peuvent être utilisées pour des simulations numériques efficaces sur des ordinateurs modernes et peuvent être exploitées pour utiliser un calcul parallèle. En fait, en réordonnant les inconnues par la méthode de dissection imbriquée, il est possible de construire directement la matrice triangulaire inférieure de la factorisation de Cholesky avec de nombreux processeurs sans assembler le système matriciel. Dans cet article, un algorithme parallèle est proposé pour la résolution directe de grands systèmes linéaires creux à l'aide de la FIT. Ce solveur direct a l'avantage de traiter les singularités dans la matrice des systèmes linéaires. Le coût de calcul pour ces systèmes linéaires, souvent rencontrés dans de telles simulations numériques de phénomènes électromagnétiques, est très important en termes de temps d'exécution et d'exigences de mémoire. De nombreux tests numériques ont été effectués pour évaluer les performances du solveur direct parallèle.Lire moins >
Lire la suite >La FIT permet de simuler des problèmes de champs électromagnétiques réels avec des géométries complexes. Elle fournit une reformulation discrète des équations de Maxwell sous leur forme intégrale adaptée au calcul numérique. Les équations matricielles résultantes des champs discrétisés peuvent être utilisées pour des simulations numériques efficaces sur des ordinateurs modernes et peuvent être exploitées pour utiliser un calcul parallèle. En fait, en réordonnant les inconnues par la méthode de dissection imbriquée, il est possible de construire directement la matrice triangulaire inférieure de la factorisation de Cholesky avec de nombreux processeurs sans assembler le système matriciel. Dans cet article, un algorithme parallèle est proposé pour la résolution directe de grands systèmes linéaires creux à l'aide de la FIT. Ce solveur direct a l'avantage de traiter les singularités dans la matrice des systèmes linéaires. Le coût de calcul pour ces systèmes linéaires, souvent rencontrés dans de telles simulations numériques de phénomènes électromagnétiques, est très important en termes de temps d'exécution et d'exigences de mémoire. De nombreux tests numériques ont été effectués pour évaluer les performances du solveur direct parallèle.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
The finite integration technique allows the simulation of real-world electromagnetic field problems with complex geometries. It provides a discrete reformulation of Maxwell's equations in their integral form suitable for ...
Lire la suite >The finite integration technique allows the simulation of real-world electromagnetic field problems with complex geometries. It provides a discrete reformulation of Maxwell's equations in their integral form suitable for numerical computing. The resulting matrix equations of the discretized fields can be used for efficient numerical simulations on modern computers and can be exploited to use a parallel computing. In fact, by reordering the unknowns by the nested dissection method, it is possible to directly construct the lower triangular matrix of the Cholesky factorization with many processors without assembling the matrix system. In this paper, a parallel algorithm is proposed for the direct solution of large sparse linear systems with the finite integration technique. This direct solver has the advantage of handling singularities in the matrix of linear systems. The computational effort for these linear systems, often encountered in numerical simulation of electromagnetic phenomena by finite integration technique, is very significant in terms of run-time and memory requirements. Many numerical tests have been carried out to evaluate the performance of the parallel direct solver.Lire moins >
Lire la suite >The finite integration technique allows the simulation of real-world electromagnetic field problems with complex geometries. It provides a discrete reformulation of Maxwell's equations in their integral form suitable for numerical computing. The resulting matrix equations of the discretized fields can be used for efficient numerical simulations on modern computers and can be exploited to use a parallel computing. In fact, by reordering the unknowns by the nested dissection method, it is possible to directly construct the lower triangular matrix of the Cholesky factorization with many processors without assembling the matrix system. In this paper, a parallel algorithm is proposed for the direct solution of large sparse linear systems with the finite integration technique. This direct solver has the advantage of handling singularities in the matrix of linear systems. The computational effort for these linear systems, often encountered in numerical simulation of electromagnetic phenomena by finite integration technique, is very significant in terms of run-time and memory requirements. Many numerical tests have been carried out to evaluate the performance of the parallel direct solver.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Équipe(s) de recherche :
Équipe Outils et Méthodes Numériques
Date de dépôt :
2020-09-11T14:07:30Z
2024-04-10T14:22:03Z
2024-04-10T14:22:03Z