Spectral Clustering of Time-Intensity ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Spectral Clustering of Time-Intensity Signals: Application to Dynamic Contrast-Enhanced MR Images Segmentation
Auteur(s) :
Tartare, Guillaume [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Hamad, Denis [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Azahaf, Mustapha [Auteur]
Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Puech, Philippe [Auteur]
Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Betrouni, Nacim [Auteur correspondant]
Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Hamad, Denis [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Azahaf, Mustapha [Auteur]
Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Puech, Philippe [Auteur]

Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Betrouni, Nacim [Auteur correspondant]

Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Titre de la manifestation scientifique :
Journées RITS 2015
Ville :
Dourdan
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2015-03-25
Titre de l’ouvrage :
Actes des Journées RITS 2015
Date de publication :
2015-03-27
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Contrast agents
Image Processing
Magnetic Resonance Imaging
Image Processing
Magnetic Resonance Imaging
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]/Ingénierie biomédicale
Résumé en anglais : [en]
In this paper, we propose to apply a spectral clustering approach to analyse dynamic contrast-enhance magnetic resonance (DCE-MR) time-intensity signals. This graph theory-based method allows for grouping of signals after ...
Lire la suite >In this paper, we propose to apply a spectral clustering approach to analyse dynamic contrast-enhance magnetic resonance (DCE-MR) time-intensity signals. This graph theory-based method allows for grouping of signals after space transformation. Grouped signals are then used to segment their related voxels. The number of clusters is automatically selected by maximizing the normalized modularity criterion. We have performed experiments with simulated data generated via pharmacokinetic modelling in order to demonstrate the feasibility and applicability of this kind of unsupervised approach.Lire moins >
Lire la suite >In this paper, we propose to apply a spectral clustering approach to analyse dynamic contrast-enhance magnetic resonance (DCE-MR) time-intensity signals. This graph theory-based method allows for grouping of signals after space transformation. Grouped signals are then used to segment their related voxels. The number of clusters is automatically selected by maximizing the normalized modularity criterion. We have performed experiments with simulated data generated via pharmacokinetic modelling in order to demonstrate the feasibility and applicability of this kind of unsupervised approach.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Commentaire :
Congrès sous l’égide de la Société Française de Génie Biologique et Médical (SFGBM).
Source :
Fichiers
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