Les neurosciences computationnelles en ...
Document type :
Article dans une revue scientifique
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Title :
Les neurosciences computationnelles en psychiatrie : peut-on modéliser les symptômes psychotiques ?
Author(s) :
Gaillard, Raphaël [Auteur]
Université Paris Descartes - Paris 5 [UPD5]
Jardri, Renaud [Auteur]
Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193 [SCALab]
Université Paris Descartes - Paris 5 [UPD5]
Jardri, Renaud [Auteur]
Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193 [SCALab]
Journal title :
Annales Médico-psychologiques, revue psychiatrique
Abbreviated title :
Annales Médico-psychologiques, revue psychiatrique
Volume number :
173
Pages :
231-235
Publication date :
2015-03-01
ISSN :
0003-4487
HAL domain(s) :
Sciences cognitives
French abstract :
Les sciences ont régulièrement tenté de modéliser le vivant à travers l’étude de l’infiniment grand (en astrophysique par exemple), ou de l’infiniment petit (à travers la biologie moléculaire ou les nanotechnologies par ...
Show more >Les sciences ont régulièrement tenté de modéliser le vivant à travers l’étude de l’infiniment grand (en astrophysique par exemple), ou de l’infiniment petit (à travers la biologie moléculaire ou les nanotechnologies par exemple). Pour autant, les enjeux actuels des neurosciences, tout particulièrement en psychiatrie, semblent davantage liés à la capacité de nos modèles théoriques à intégrer des données provenant de différentes échelles d’observation. C’est précisément l’un des objectifs des neurosciences computationnelles appliquées à la psychiatrie. À travers les exemples de la psychopharmacologie couplée à l’IRM fonctionnelle et de la modélisation bayésienne du fonctionnement cérébral, nous proposons un cadre de réflexion global sur les mécanismes potentiels pouvant être à l’origine du délire et des hallucinations dans la schizophrénie.Show less >
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English abstract : [en]
Regularly, Science has attempted to understand life by focusing on both infinitely large and infinitely small exploratory scales (e.g. through astrophysics or molecular biology and nanotechnologies respectively). However, ...
Show more >Regularly, Science has attempted to understand life by focusing on both infinitely large and infinitely small exploratory scales (e.g. through astrophysics or molecular biology and nanotechnologies respectively). However, new challenges in theoretical neurosciences, especially in the psychiatric field, rely more on integrating different levels of description. This is precisely one of the aims of computational approaches of psychiatric disorders. Through the examples of the combination of psychopharmacology with functional MRI and Bayesian modeling of neural networks, we propose a global framework in which potential underlying mechanisms for delusions and hallucinations in schizophrenia are described.Show less >
Show more >Regularly, Science has attempted to understand life by focusing on both infinitely large and infinitely small exploratory scales (e.g. through astrophysics or molecular biology and nanotechnologies respectively). However, new challenges in theoretical neurosciences, especially in the psychiatric field, rely more on integrating different levels of description. This is precisely one of the aims of computational approaches of psychiatric disorders. Through the examples of the combination of psychopharmacology with functional MRI and Bayesian modeling of neural networks, we propose a global framework in which potential underlying mechanisms for delusions and hallucinations in schizophrenia are described.Show less >
Language :
Anglais
Français
Français
Audience :
Non spécifiée
Administrative institution(s) :
Université de Lille
CNRS
CHU Lille
CNRS
CHU Lille
Research team(s) :
Équipe Psychiatrie & Croyance (PsyCHIC)
Submission date :
2019-02-13T14:50:53Z
2020-04-02T08:42:42Z
2020-04-02T08:42:42Z