Explorer les réseaux à l’échelle de la ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
URL permanente :
Titre :
Explorer les réseaux à l’échelle de la triade : l’apport des modèles statistiques ERGM
Titre traduit :
Exploring Social Networks at the Triadic Level: The Contribution of ERGM Statistical Models
Auteur(s) :
Brailly, Julien [Auteur]
Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales [IRISSO]
Eloire, Fabien [Auteur]
Centre Lillois d'Études et de Recherches Sociologiques et Économiques (CLERSE) - UMR 8019
Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019 [CLERSÉ]
Favre, Guillaume [Auteur]
Laboratoire Interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires [LISST]
Pina-Stranger, Alvaro [Auteur]
Centre de sociologie des organisations (Sciences Po, CNRS) [CSO]
Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales [IRISSO]
Eloire, Fabien [Auteur]

Centre Lillois d'Études et de Recherches Sociologiques et Économiques (CLERSE) - UMR 8019
Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019 [CLERSÉ]
Favre, Guillaume [Auteur]
Laboratoire Interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires [LISST]
Pina-Stranger, Alvaro [Auteur]
Centre de sociologie des organisations (Sciences Po, CNRS) [CSO]
Titre de la revue :
L'Année Sociologique
Numéro :
67
Pagination :
219-254
Éditeur :
Presses Universitaires de France
Date de publication :
2017
ISSN :
1969-6760
Mot(s)-clé(s) :
ERGM
Configurations structurales
Méthodes statistiques
Processus sociaux
Réseaux sociaux
Triades
Configurations structurales
Méthodes statistiques
Processus sociaux
Réseaux sociaux
Triades
Mot(s)-clé(s) en anglais :
ERGM
Statistical methods
Social networks
Social processes
Structural configurations
Triads
Statistical methods
Social networks
Social processes
Structural configurations
Triads
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'Homme et Société/Economies et finances
Résumé :
La statistique des réseaux sociaux, contrairement à la statistique classique, fait face à l’épineux problème de la dépendance des observations. Pour le résoudre, elle propose un nouveau type de modélisation statistique, ...
Lire la suite >La statistique des réseaux sociaux, contrairement à la statistique classique, fait face à l’épineux problème de la dépendance des observations. Pour le résoudre, elle propose un nouveau type de modélisation statistique, les Exponential Random Graph Models (ERGM). À la base de ces modèles, se trouve la notion élémentaire de triade, discutée de longue date dans la littérature sociologique, en premier lieu chez Simmel. Cet article, qui vise, pour la première fois, à présenter en français, les fondements des ERGM, fait le point sur l’intérêt de l’approche triadique pour l’analyse des processus sociaux. Il donne un exemple détaillé de mise en œuvre des ERGM sur des données de réseau (celles d’un cabinet d’avocats d’affaires), et présente quelques travaux récents qui les mobilisent pour appréhender par exemple la sociabilité des adolescents ou les coopérations inter-organisationnelles.Lire moins >
Lire la suite >La statistique des réseaux sociaux, contrairement à la statistique classique, fait face à l’épineux problème de la dépendance des observations. Pour le résoudre, elle propose un nouveau type de modélisation statistique, les Exponential Random Graph Models (ERGM). À la base de ces modèles, se trouve la notion élémentaire de triade, discutée de longue date dans la littérature sociologique, en premier lieu chez Simmel. Cet article, qui vise, pour la première fois, à présenter en français, les fondements des ERGM, fait le point sur l’intérêt de l’approche triadique pour l’analyse des processus sociaux. Il donne un exemple détaillé de mise en œuvre des ERGM sur des données de réseau (celles d’un cabinet d’avocats d’affaires), et présente quelques travaux récents qui les mobilisent pour appréhender par exemple la sociabilité des adolescents ou les coopérations inter-organisationnelles.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
In contrast to conventional statistical analysis, statistical models for social networks must account for dependencies between observations. To address this issue, a specific class of models has been developed, Exponential ...
Lire la suite >In contrast to conventional statistical analysis, statistical models for social networks must account for dependencies between observations. To address this issue, a specific class of models has been developed, Exponential Random Graph Models (ERGM). The basis for these models is the fundamental idea of triads, a longstanding concept within sociology, as seen in Simmel’s work. This article aims to present for the first time in French ERGM’s theoretical foundations, and reviews the usefulness of the triadic approach for exploring social processes. Using a case study of a business law firm, the ERGM estimation process is presented in detail, followed by a review of recent research using ERGM.Lire moins >
Lire la suite >In contrast to conventional statistical analysis, statistical models for social networks must account for dependencies between observations. To address this issue, a specific class of models has been developed, Exponential Random Graph Models (ERGM). The basis for these models is the fundamental idea of triads, a longstanding concept within sociology, as seen in Simmel’s work. This article aims to present for the first time in French ERGM’s theoretical foundations, and reviews the usefulness of the triadic approach for exploring social processes. Using a case study of a business law firm, the ERGM estimation process is presented in detail, followed by a review of recent research using ERGM.Lire moins >
Langue :
Français
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CNRS
Univ. Littoral Côte d’Opale
CNRS
Univ. Littoral Côte d’Opale
Collections :
Équipe(s) de recherche :
Économies et sociétés : développement, richesse, innovation et régulation
Date de dépôt :
2018-10-26T13:04:29Z
2023-03-16T11:17:35Z
2023-07-20T08:08:10Z
2023-03-16T11:17:35Z
2023-07-20T08:08:10Z
Fichiers
- Explorer les réseaux à l'échelle de la triade - V2(1).pdf
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