Exponential stability criteria for neural ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Exponential stability criteria for neural network based control of nonlinear systems
Auteur(s) :
Jain, Ayush Kumar [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 [LAMIH]
Fiter, Christophe [Auteur]
Université de Lille
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Berdjag, Denis [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 [LAMIH]
Polet, Philippe [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 [LAMIH]
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 [LAMIH]
Fiter, Christophe [Auteur]

Université de Lille
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Berdjag, Denis [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 [LAMIH]
Polet, Philippe [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 [LAMIH]
Titre de la manifestation scientifique :
2020 American Control Conference (ACC)
Ville :
Denver
Pays :
Etats-Unis d'Amérique
Date de début de la manifestation scientifique :
2020-07-01
Éditeur :
IEEE
Mot(s)-clé(s) en anglais :
"Stability criteria"
"Neural networks"
"Numerical stability"
"Closed loop systems"
"Nonlinear systems"
"Neural networks"
"Numerical stability"
"Closed loop systems"
"Nonlinear systems"
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Automatique / Robotique
Résumé en anglais : [en]
This paper investigates the problem of exponential stability of neural network controlled sampled-data systems. The stability of the closed loop system is formulated using Lyapunov-Krasovskii approach. Using a time-dependent ...
Lire la suite >This paper investigates the problem of exponential stability of neural network controlled sampled-data systems. The stability of the closed loop system is formulated using Lyapunov-Krasovskii approach. Using a time-dependent Lyapunov function, novel conditions are proposed to guarantee the exponential stability of a continuous aperiodically sampled nonlinear system. The stability conditions are derived in terms of solvable Linear Matrix Inequalities. Numerical results are provided to illustrate the effectiveness of the proposed approach.Lire moins >
Lire la suite >This paper investigates the problem of exponential stability of neural network controlled sampled-data systems. The stability of the closed loop system is formulated using Lyapunov-Krasovskii approach. Using a time-dependent Lyapunov function, novel conditions are proposed to guarantee the exponential stability of a continuous aperiodically sampled nonlinear system. The stability conditions are derived in terms of solvable Linear Matrix Inequalities. Numerical results are provided to illustrate the effectiveness of the proposed approach.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :