A hybrid CP/MOLS approach for multi-objective ...

Document type :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1145/3449639.3459310
Permalink :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/56908
Title :
A hybrid CP/MOLS approach for multi-objective imbalanced classification
Author(s) :
Szczepanski, Nicolas [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Audemard, Gilles [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique de Lens [CRIL]
Jourdan, Laetitia [Auteur] refId
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Lecoutre, Christophe [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique de Lens [CRIL]
Mousin, Lucien [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Veerapen, Nadarajen [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Conference title :
GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference
City :
Lille France
Country :
France
Start date of the conference :
2021-07-10
Journal title :
GECCO '21: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference
Publisher :
ACM
Publication date :
2021-06
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Recherche opérationnelle [cs.RO]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Submission date :
2021-11-13T02:25:43Z