Titre :

metric-learn: Metric Learning Algorithms in Python

Auteur(s) :

De Vazelhes, William [Auteur]
Huawei Technologies France
Carey, Cj [Auteur]
Google LLC
Tang, Yuan [Auteur]
Ant Group
Vauquier, Nathalie [Auteur]
Machine Learning in Information Networks [MAGNET]
Bellet, Aurelien [Auteur]
Machine Learning in Information Networks [MAGNET]

Titre de la revue :

Journal of Machine Learning Research

Pagination :

1-6

Éditeur :

Microtome Publishing

Date de publication :

2020

ISSN :

1532-4435

Mot(s)-clé(s) en anglais :

machine learning
python
metric learning
scikit-learn

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Informatique [cs]/Génie logiciel [cs.SE]

Résumé en anglais : [en]

metric-learn is an open source Python package implementing supervised and weaklysupervised distance metric learning algorithms. As part of scikit-learn-contrib, it provides a unified interface compatible with scikit-learn ...
Lire la suite >metric-learn is an open source Python package implementing supervised and weaklysupervised distance metric learning algorithms. As part of scikit-learn-contrib, it provides a unified interface compatible with scikit-learn which allows to easily perform cross-validation, model selection, and pipelining with other machine learning estimators. metric-learn is thoroughly tested and available on PyPi under the MIT license.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL