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Modulation detection in intelligent ...
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Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1109/CISTEM.2014.7076963
Titre :
Modulation detection in intelligent transportation systems based on cooperative MIMO networks over Nakagami-m Fading
Auteur(s) :
Ben Chikha, Wassim [Auteur]
Dayoub, Iyad [Auteur]
COMmunications NUMériques - IEMN [COMNUM - IEMN]
Attia, Rabah [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
2014 International Conference on Electrical Sciences and Technologies in Maghreb (CISTEM)
Ville :
Tunis
Pays :
Tunisie
Date de début de la manifestation scientifique :
2014-11-03
Titre de l’ouvrage :
Proceedings of 1st International Conference on Electrical Sciences and Technologies in Maghreb
Éditeur :
IEEE
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Decision tree classifier
Higher order statistics
Intelligent transportation systems
Cooperative MIMO networks
Modulation detection
Nakagami-m fading
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Informatique [cs]/Réseaux et télécommunications [cs.NI]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Electronique
Résumé en anglais : [en]
Modulation recognition plays an important role in monitoring the intercepted signals for many applications such as, intelligent transportation systems (ITS). In this paper, we present an algorithm for modulation identification ...
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Modulation recognition plays an important role in monitoring the intercepted signals for many applications such as, intelligent transportation systems (ITS). In this paper, we present an algorithm for modulation identification dedicated for multiple-input multiple-output (MIMO) relaying broadcast channels with direct link over Nakagami-m fading. This is done based on a pattern recognition approach using higher order statistics (HOS) features and a decision tree (J48) classifier. In order to evaluate the effectiveness of space-time block coding (STBC) techniques, a comparative study is performed between the Quasi-Orthogonal STBC (QOSTBC) and the orthogonal STBC (OSTBC). Through the probability of identification and the and false alarms, we show that our proposed algorithm has the capability to discriminate between different M-ary shift keying linear modulation types in acceptable signal-to-noise ratio (SNR) even in the worst case of the Nakagani-m fading.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
  • Institut d'Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie (IEMN) - UMR 8520
Source :
Harvested from HAL
Université de Lille

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