An Ultra-low-Power Integrated Heartbeat ...
Type de document :
Partie d'ouvrage
Titre :
An Ultra-low-Power Integrated Heartbeat Detector for Wearable Sensors
Auteur(s) :
Gautier, Antoine [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Dael, Marine [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Benarrouch, Robin [Auteur]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Larras, Benoit [Auteur]
Microélectronique Silicium - IEMN [MICROELEC SI - IEMN]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Frappe, Antoine [Auteur]
Microélectronique Silicium - IEMN [MICROELEC SI - IEMN]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Dael, Marine [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Benarrouch, Robin [Auteur]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Larras, Benoit [Auteur]
Microélectronique Silicium - IEMN [MICROELEC SI - IEMN]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Frappe, Antoine [Auteur]
Microélectronique Silicium - IEMN [MICROELEC SI - IEMN]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Titre de l’ouvrage :
Body Area Networks. Smart IoT and Big Data for Intelligent Health
Éditeur :
Springer International Publishing
Lieu de publication :
Cham
Date de publication :
2020-12-15
ISBN :
ISBN 978-3-030-64990-6 ; eISBN 978-3-030-64991-3
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Heartbeat detection
Integrated circuit design
2-electrode sensing
FD-SOI technology
Integrated circuit design
2-electrode sensing
FD-SOI technology
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Résumé en anglais : [en]
To optimize energy consumption in wearable sensor networks, an efficient scheme is to set the sensors in sleep mode and wake them up to engage communication. However, synchronicity between the sensors needs to be assured ...
Lire la suite >To optimize energy consumption in wearable sensor networks, an efficient scheme is to set the sensors in sleep mode and wake them up to engage communication. However, synchronicity between the sensors needs to be assured by always-on local oscillators. This work proposes a different topology that takes advantage of the heart beat to wake-up wearable sensors. The electrocardiogram (ECG) is detected by two probes and then converted into a pulse signal. Using 28-nm FD-SOI CMOS technology, this solution is implemented on a circuit consuming 19 nW at a 900 mV supply voltage, hence suitable for long term and wearable applications.Lire moins >
Lire la suite >To optimize energy consumption in wearable sensor networks, an efficient scheme is to set the sensors in sleep mode and wake them up to engage communication. However, synchronicity between the sensors needs to be assured by always-on local oscillators. This work proposes a different topology that takes advantage of the heart beat to wake-up wearable sensors. The electrocardiogram (ECG) is detected by two probes and then converted into a pulse signal. Using 28-nm FD-SOI CMOS technology, this solution is implemented on a circuit consuming 19 nW at a 900 mV supply voltage, hence suitable for long term and wearable applications.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Source :