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A BDI agent architecture for the GAMA ...
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Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1007/978-3-319-67477-3_1
Title :
A BDI agent architecture for the GAMA modeling and simulation platform
Author(s) :
Taillandier, Patrick [Auteur]
Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés [IDEES]
Bourgais, Mathieu [Auteur]
Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes [LITIS]
Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés [IDEES]
Caillou, Philippe [Auteur]
Laboratoire de Recherche en Informatique [LRI]
Adam, Carole [Auteur]
Laboratoire d'Informatique de Grenoble [LIG ]
Gaudou, Benoit [Auteur]
Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC]
Conference title :
MABS 2016 - 17th International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation
City :
Singapour
Country :
Singapour
Start date of the conference :
2016-05-10
Publisher :
Springer International Publishing
Publication date :
2016
Keyword(s) :
BDI architecture
English keyword(s) :
Agent-based simulation
GAMA platform
HAL domain(s) :
Sciences du Vivant [q-bio]
English abstract : [en]
With the increase of computing power and the development of user-friendly multi-agent simulation frameworks, social simulations have become increasingly realistic. However, most agent architectures in these simulations use ...
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With the increase of computing power and the development of user-friendly multi-agent simulation frameworks, social simulations have become increasingly realistic. However, most agent architectures in these simulations use simple reactive models. Indeed, cognitive agent architectures face two main obstacles: their complexity for the field-expert modeler, and their computational cost. In this paper, we propose a new cognitive agent architecture based on the BDI (Belief-Desire-Intention) paradigm integrated into the GAMA modeling platform and its GAML modeling language. This architecture was designed to be simple-to-use for modelers, flexible enough to manage complex behaviors, and with low computational cost. An experiment carried out with different profiles of end-users shows that the architecture is actually usable even by modelers who have little knowledge in programming and in Artificial Intelligence.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
ANR Project :
Agents Cognitifs Territorialisés pour l'Etude des dynamiques Urbaines et des Risques
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
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  • http://oatao.univ-toulouse.fr/18787/1/taillandier_18787.pdf
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