Une approche géométrique pour analyser ...
Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
Une approche géométrique pour analyser l'intention sociale à partir du mouvement de marqueurs 3D
Author(s) :
Desrosiers, Paul [Auteur]
Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193 [SCALab]
Daoudi, Mohamed [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Gigliotti, Maria-Francesca [Auteur]
Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193 [SCALab]
Coello, Yann [Auteur]
Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193 [SCALab]
Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193 [SCALab]
Daoudi, Mohamed [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Gigliotti, Maria-Francesca [Auteur]
Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193 [SCALab]
Coello, Yann [Auteur]

Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193 [SCALab]
Conference title :
COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA)
City :
Sophia Antipolis
Country :
France
Start date of the conference :
2021-11-03
Keyword(s) :
Intention sociale et personnelle
analyse des trajectoires
géométrie Riemannienne
motion capture (Mocap)
analyse des trajectoires
géométrie Riemannienne
motion capture (Mocap)
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Sciences cognitives
Sciences cognitives
French abstract :
Dans ce papier, nous proposons un cadre géométrique capable de prédire en temps réel une intention sociale vs une intention personnelle. Le participant doit réaliser un ensemble de gestes comportant une intention sociale ...
Show more >Dans ce papier, nous proposons un cadre géométrique capable de prédire en temps réel une intention sociale vs une intention personnelle. Le participant doit réaliser un ensemble de gestes comportant une intention sociale ou personnelle, en portant un gant contenant 4 marqueurs passifs. L'utilisation d'un système de capture de mouvement permet d'obtenir la trajectoire de la main du participant contenant les différents marqueurs 3D. Les données 3D obtenues sont définies dans un espace de forme de courbes ouvertes, puis analysées dans une variété Riemannienne. Nous avons obtenu un taux de reconnaissance moyen pour les deux gestes (intention sociale, personnelle) de 68%, ce qui est comparable au score moyen produit par l'évaluation humaine. Les résultats expérimentaux montrent également que le taux de classification pourrait être utilisé pour améliorer la communication sociale entre les agents humains et virtuels. A notre connaissance, il s'agit de la première étude en temps réel qui utilise des techniques de vision par ordinateur pour analyser l'effet de l'intention sociale sur l'action motrice afin d'améliorer la communication sociale entre un humain et un agent virtuel.Show less >
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Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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