Sequences of Sparse Matrix-Vector ...

Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1109/Cluster48925.2021.00111
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/58028
Titre :
Sequences of Sparse Matrix-Vector Multiplication on Fugaku’s A64FX processors
Auteur(s) :
Gurhem, Jérôme [Auteur]
Vandromme, Maxence [Auteur]
Tsuji, Miwako [Auteur]
RIKEN Center for Computational Science [Kobe] [RIKEN CCS]
Petiton, Serge [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Sato, Mitsuhisa [Auteur]
RIKEN Center for Computational Science [Kobe] [RIKEN CCS]
Titre de la manifestation scientifique :
CLUSTER 2021 - IEEE International Conference on Cluster Computing
Ville :
Portland
Pays :
Etats-Unis d'Amérique
Date de début de la manifestation scientifique :
2021-09-07
Éditeur :
IEEE
Mot(s)-clé(s) en anglais :
A64FX
Sparse matrix
matrix-vector multiplication
Distributed computing
Parallel computing
Network on chip
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]
Résumé en anglais : [en]
We implement parallel and distributed versions of the sparse matrix-vector product and the sequence of matrixvector product operations, using OpenMP, MPI, and the ARM SVE intrinsic functions, for different matrix storage ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Date de dépôt :
2021-11-28T02:00:30Z
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