Dynamic Learning in Hyper-Heuristics to ...

Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1007/978-3-030-91702-9_11
Title :
Dynamic Learning in Hyper-Heuristics to Solve Flowshop Problems
Author(s) :
Pavelski, Lucas Marcondes [Auteur]
Federal University of Technology - Paraná [UTFPR]
Kessaci, Marie-Éléonore [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Delgado, Myriam [Auteur]
Federal University of Technology - Paraná [UTFPR]
Conference title :
BRACIS
City :
online
Country :
Brésil
Start date of the conference :
2021-11-29
Publisher :
Springer International Publishing
Publication date :
2021-11-28
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Mathématique discrète [cs.DM]
Informatique [cs]/Recherche opérationnelle [cs.RO]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL