MDAD: a multimodal and multiview in-vehicle ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes: Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)
Title :
MDAD: a multimodal and multiview in-vehicle driver action dataset
Author(s) :
Jegham, Imen [Auteur]
Ben Khalifa, Anouar [Auteur]
Alouani, Lihsen [Auteur]
COMmunications NUMériques - IEMN [COMNUM - IEMN]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France [INSA Hauts-De-France]
Mahjoub, Mohamed Ali [Auteur]
Ben Khalifa, Anouar [Auteur]
Alouani, Lihsen [Auteur]
COMmunications NUMériques - IEMN [COMNUM - IEMN]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France [INSA Hauts-De-France]
Mahjoub, Mohamed Ali [Auteur]
Conference title :
18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019
City :
Salerno
Country :
Italie
Start date of the conference :
2019-09-03
HAL domain(s) :
Informatique [cs]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Réseaux et télécommunications [cs.NI]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Electronique
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Réseaux et télécommunications [cs.NI]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Electronique
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Source :