Machine Learning for Multi-Objective Problems

Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Machine Learning for Multi-Objective Problems
Author(s) :
Legrand, Clément [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Cattaruzza, Diego [Auteur]
Integrated Optimization with Complex Structure [INOCS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Jourdan, Laetitia [Auteur] refId
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Kessaci, Marie-Éléonore [Auteur] refId
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Conference title :
ROADEF 2022 - 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision
Conference organizers(s) :
INSA Lyon
City :
Villeurbanne - Lyon
Country :
France
Start date of the conference :
2022-02-23
Keyword(s) :
Operational Research
Knowledge Extraction
Routing Problems
Multi Objective
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Recherche opérationnelle [cs.RO]
Mathématiques [math]/Combinatoire [math.CO]
French abstract :
Machine Learning for Multi-Objective Problems
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Files
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