Analyse des messages des patients et des ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Analyse des messages des patients et des médecins dans les fora de santé
Author(s) :
Abdaoui, Amine [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Azé, Jérôme [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Bringay, Sandra [Auteur]
Université Paul-Valéry - Montpellier 3 [UPVM]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Poncelet, Pascal [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Grabar, Natalia [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Azé, Jérôme [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Bringay, Sandra [Auteur]
Université Paul-Valéry - Montpellier 3 [UPVM]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Poncelet, Pascal [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Grabar, Natalia [Auteur]

Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Conference title :
Atelier IC & Santé
City :
Clermont-Ferrand
Country :
France
Start date of the conference :
2014
Keyword(s) :
classification supervisée
fouille de texte
analyse des fora de santé
fouille de texte
analyse des fora de santé
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
French abstract :
Les messages des fora de santé diffèrent selon la nature socio-professionnelle de leurs auteurs. A titre d'exemple les patients, qui représentent la principale catégorie sur les fora de santé en ligne, expriment souvent ...
Show more >Les messages des fora de santé diffèrent selon la nature socio-professionnelle de leurs auteurs. A titre d'exemple les patients, qui représentent la principale catégorie sur les fora de santé en ligne, expriment souvent leurs émotions (par exemple leur tristesse causée par la maladie), alors que les médecins expriment souvent leur incertitude (généralement pour établir un diagnostic incertain). Dans un but de recherche d'information, il peut être intéressant de distinguer automatiquement les messages postés par les patients et ceux postés par les médecins. Dans ce travail, nous proposons une approche de fouille de texte qui considère les marqueurs de subjectivité (émotions, incertitude et fautes d'orthographe) associés aux classiques n-grammes afin de distinguer les messages postés par les patients et ceux postés par les médecins. Mots-clés : fouille de texte, classification supervisée, analyse des fora de santé.Show less >
Show more >Les messages des fora de santé diffèrent selon la nature socio-professionnelle de leurs auteurs. A titre d'exemple les patients, qui représentent la principale catégorie sur les fora de santé en ligne, expriment souvent leurs émotions (par exemple leur tristesse causée par la maladie), alors que les médecins expriment souvent leur incertitude (généralement pour établir un diagnostic incertain). Dans un but de recherche d'information, il peut être intéressant de distinguer automatiquement les messages postés par les patients et ceux postés par les médecins. Dans ce travail, nous proposons une approche de fouille de texte qui considère les marqueurs de subjectivité (émotions, incertitude et fautes d'orthographe) associés aux classiques n-grammes afin de distinguer les messages postés par les patients et ceux postés par les médecins. Mots-clés : fouille de texte, classification supervisée, analyse des fora de santé.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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