[Demo] A webtool for analyzing land-use ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
[Demo] A webtool for analyzing land-use planning documents
Auteur(s) :
Farvardin, M.A. [Auteur]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Kergosien, Eric [Auteur]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Roche, Mathieu [Auteur]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Teisseire, Maguelonne [Auteur]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Kergosien, Eric [Auteur]

Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Roche, Mathieu [Auteur]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Teisseire, Maguelonne [Auteur]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Titre de la manifestation scientifique :
ISWC 2015
Ville :
Bethlehem
Pays :
Etats-Unis d'Amérique
Date de début de la manifestation scientifique :
2015-10-11
Titre de la revue :
proceedings of the ISWC 2015
Date de publication :
2015
Mot(s)-clé(s) :
TELEDETECTION
WEB
LANGAGE ORIENTE OBJET
AMENAGEMENT DU TERRITOIRE
WEB
LANGAGE ORIENTE OBJET
AMENAGEMENT DU TERRITOIRE
Mot(s)-clé(s) en anglais :
LAND USE PLANNING
Résumé en anglais : [en]
In previous work, different methods have been proposed in order to semi-automatically mine geospatial information and opinions in documents [3]. In this paper, we present the Web application,SentiAnnotator, based on NLP ...
Lire la suite >In previous work, different methods have been proposed in order to semi-automatically mine geospatial information and opinions in documents [3]. In this paper, we present the Web application,SentiAnnotator, based on NLP methods to extract and visualize geospatial in-formation with the associated entities. The evaluation of our application shows good results on a French corpus, i.e. F-measure of 0.74 and 0.75 respectively for the identication of spatial features and organizations.Lire moins >
Lire la suite >In previous work, different methods have been proposed in order to semi-automatically mine geospatial information and opinions in documents [3]. In this paper, we present the Web application,SentiAnnotator, based on NLP methods to extract and visualize geospatial in-formation with the associated entities. The evaluation of our application shows good results on a French corpus, i.e. F-measure of 0.74 and 0.75 respectively for the identication of spatial features and organizations.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Commentaire :
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-SISO<br/>ISWC 2015, Bethlehem, USA, 11-/10/2015 - 11/10/2015
Collections :
Source :
Fichiers
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