Benefits of machine learning and sampling ...
Document type :
Article dans une revue scientifique: Article original
Title :
Benefits of machine learning and sampling frequency on phytoplankton bloom forecasts in coastal areas
Author(s) :
Derot, Jonathan [Auteur]
Yajima, Hiroshi [Auteur]
Schmitt, François G [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Yajima, Hiroshi [Auteur]
Schmitt, François G [Auteur]
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 [LOG]
Journal title :
Ecological Informatics
Pages :
101174
Publisher :
Elsevier
Publication date :
2020-11
ISSN :
1574-9541
HAL domain(s) :
Physique [physics]/Physique [physics]/Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an]
Physique [physics]/Mécanique [physics]/Mécanique des fluides [physics.class-ph]
Planète et Univers [physics]
Planète et Univers [physics]/Océan, Atmosphère
Science non linéaire [physics]/Dynamique Chaotique [nlin.CD]
Physique [physics]/Matière Condensée [cond-mat]/Mécanique statistique [cond-mat.stat-mech]
Physique [physics]/Mécanique [physics]/Mécanique des fluides [physics.class-ph]
Planète et Univers [physics]
Planète et Univers [physics]/Océan, Atmosphère
Science non linéaire [physics]/Dynamique Chaotique [nlin.CD]
Physique [physics]/Matière Condensée [cond-mat]/Mécanique statistique [cond-mat.stat-mech]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Source :
Files
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