Dynamique non-linéaire des niveaux d’eau modélisés et mesurés dans les ports de Boulogne-sur-Mer, Calais et Dunkerque

Abstract

Les submersions marines dues à des surcotes du niveau de la mer font partie des risques aux conséquences potentiellement dramatiques, pesant sur nos régions côtières. Le niveau de la mer en un point donné est une quantité qui varie temporellement sur une grande gamme d’échelles, ayant une composante déterministe et une composante stochastique. La composante déterministe peut s’évaluer par un modèle, tenant compte des forçages astronomiques et de la configuration topographique. La composante stochastique dépend de la météorologie. La valeur mesurée du niveau de la mer est la somme des deux composantes. Plus la part stochastique, provenant de la météorologie est importante, plus la prédiction du modèle sera différente des mesures. Ici, nous estimons ces temps de retour en utilisant la définition du phénomène (après avoir dépassé un seuil, temps nécessaire pour le dépasser à nouveau). Nous montrons que la définition usuelle est incorrecte. Nous analysons des données horaires des ports de Boulogne-sur-Mer, Calais et Dunkerque, fournies par le Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom), donnant les données issues d’un modèle et les mesures, et montrons que les temps moyens de retour augmentent fortement pour les seuils les plus élevés.