Title :

Identification of complex words and passages in medical documents in French

Author(s) :

Cheng Sheang, Kim [Auteur]
Koptient, Anaïs [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Grabar, Natalia [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Saggion, Horacio [Auteur]

Scientific editor(s) :

Estève, Yannick
Jiménez, Tania
Parcollet, Titouan
Zanon Boito, Marcely

Conference title :

Traitement Automatique des Langues Naturelles

City :

Avignon

Country :

France

Start date of the conference :

2022

Book title :

Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale

Publisher :

ATALA

Publication date :

2022

English keyword(s) :

Complex word identification
Text simplification.

HAL domain(s) :

Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]

English abstract : [en]

Identification de mots et passages difficiles dans les documents médicaux en français. L’objectif de la simplification automatique des textes consiste à fournir une nouvelle version de documents qui devient plus facile à ...
Show more >Identification de mots et passages difficiles dans les documents médicaux en français. L’objectif de la simplification automatique des textes consiste à fournir une nouvelle version de documents qui devient plus facile à comprendre pour une population donnée ou plus facile à traiter par d’autres applications du TAL. Cependant, avant d’effectuer la simplification, il est important de savoir ce qu’il faut simplifier exactement dans les documents. En effet, même dans les documents techniques et spécialisés, il n’est pas nécessaire de tout simplifier mais juste les segments qui présentent des difficultés de compréhension. Il s’agit typiquement de la tâche d’identification de mots complexes : effectuer le diagnostic de difficulté d’un document donné pour y détecter les mots et passages complexes. Nous proposons de travail sur l’identification de mots et passages complexes dans les documents biomédicaux en français.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Nationale

Popular science :

Non

Collections :

• Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163

Source :

Harvested from HAL