TAL et Littérature comparée. Détection ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
TAL et Littérature comparée. Détection automatique des correspondances textuelles entre les réécritures d'un mythe
Author(s) :
Suchecka, Karolina [Auteur]
Analyses littéraires et histoire de la langue - ULR 1061 [ALITHILA]
Gasiglia, Nathalie [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Analyses littéraires et histoire de la langue - ULR 1061 [ALITHILA]
Gasiglia, Nathalie [Auteur]

Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Scientific editor(s) :
Estève, Yannick
Jiménez, Tania
Parcollet, Titouan
Zanon Boito, Marcely
Jiménez, Tania
Parcollet, Titouan
Zanon Boito, Marcely
Conference title :
Traitement Automatique des Langues Naturelles
City :
Avignon
Country :
France
Start date of the conference :
2022
Book title :
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN)
Publisher :
ATALA
Publication date :
2022
Keyword(s) :
TextPAIR
Tracer
XML-TEI
série traductive
intertextualité quantitative
visualisation de données
graphes de connaissance.
Tracer
XML-TEI
série traductive
intertextualité quantitative
visualisation de données
graphes de connaissance.
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]
French abstract :
L’idée de pouvoir détecter automatiquement des relations intertextuelles est stimulante, pour la recherche littéraire et linguistique, et pour l’édition numérique. Cependant, si les logiciels employés pour notre projet, ...
Show more >L’idée de pouvoir détecter automatiquement des relations intertextuelles est stimulante, pour la recherche littéraire et linguistique, et pour l’édition numérique. Cependant, si les logiciels employés pour notre projet, TextPAIR et Tracer, sont très performants pour les correspondances proches, grâce à des techniques de l’intelligence artificielle, ils ne détectent pas (bien) des réutilisations et évocations plus complexes. Nous proposons d’améliorer les résultats en faisant coopérer l’herméneutique spécifique des études littéraires avec des méthodes talistes, linguistiques et informatiques. Nous rencontrons toutefois quelques difficultés en traitant notre corpus avec des outils du TAL.Show less >
Show more >L’idée de pouvoir détecter automatiquement des relations intertextuelles est stimulante, pour la recherche littéraire et linguistique, et pour l’édition numérique. Cependant, si les logiciels employés pour notre projet, TextPAIR et Tracer, sont très performants pour les correspondances proches, grâce à des techniques de l’intelligence artificielle, ils ne détectent pas (bien) des réutilisations et évocations plus complexes. Nous proposons d’améliorer les résultats en faisant coopérer l’herméneutique spécifique des études littéraires avec des méthodes talistes, linguistiques et informatiques. Nous rencontrons toutefois quelques difficultés en traitant notre corpus avec des outils du TAL.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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