High Quality JPEG Compressor Detection via Decompression Error

Abstract

Dans ce travail, nous allons rechercher quel compresseur JPEG a été utilisé pour développer des images JPEG compressées avec un facteur de qualité de 100. Nous le faisons en inspectant les erreurs d'arrondi de l'image décompressée. Sous quelques hypothèses simples, nous pouvons dériver une distribution probabiliste de ces erreurs d'arrondi et détecter si le signal d'une image JPEG donnée suit une telle distribution. Toutefois, la compression JPEG peut être mise en oeuvre de nombreuses fac ¸ons différentes, ce qui peut affecter considérablement les hypothèses formulées. Cela peut conduire à une sous-performance importante d'un détecteur forensique qui peut être sensible au compresseur. Nos résultats sur le jeu de données Alaska montrent que nous pouvons créer un détecteur d'apprentissage profond qui, avec une précision proche de 100%, détermine quel compresseur JPEG a été utilisé pour la compression de l'image.