Simulation guidée par l’image pour applications cliniques et robotiques

Abstract

Les travaux de recherche examinés dans ce manuscript traitent des questions liées à l'utilisation des données dans les simulations interactives pour des applications en médecine et en robotique déformable. La modélisation géométrique, la modélisation (bio-)mécanique ainsi que les techniques d'optimisation pour réduire l'empreinte de calcul sont présentées. L'utilisation de données spécifiques au patient ou à l'environnement avec des techniques d'optimisation et de simulation permet des modèles plus réalistes et prédictifs et ouvre la voie à de nouvelles applications. Plusieurs exemples sont présentés dans le manuscrit où nos simulations ont été alimentées avec des données provenant d'images médicales, de flux vidéo ou de données préopératoires afin de fournir des simulations médicales plus précises pour fournir de meilleurs diagnostics ou dans le contexte de la robotique déformable où l’asservissement visuel fournit un contrôle plus robuste et stable des robots souples.