<sup>18</sup>F-FDG PET maximum intensity ...
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Article dans une revue scientifique: Article original
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Titre :
<sup>18</sup>F-FDG PET maximum intensity projections and artificial intelligence: a win-win combination to easily measure prognostic biomarkers in DLBCL patients.
Auteur(s) :
Girum, K. B. [Auteur]
Rebaud, L. [Auteur]
Cottereau, A. S. [Auteur]
Meignan, M. [Auteur]
Clerc, J. [Auteur]
Vercellino, L. [Auteur]
Casasnovas, O. [Auteur]
Morschhauser, Franck [Auteur]
Groupe de Recherche sur les formes Injectables et les Technologies Associées (GRITA) - ULR 7365
Thieblemont, C. [Auteur]
Buvat, I. [Auteur]
Rebaud, L. [Auteur]
Cottereau, A. S. [Auteur]
Meignan, M. [Auteur]
Clerc, J. [Auteur]
Vercellino, L. [Auteur]
Casasnovas, O. [Auteur]
Morschhauser, Franck [Auteur]
Groupe de Recherche sur les formes Injectables et les Technologies Associées (GRITA) - ULR 7365
Thieblemont, C. [Auteur]
Buvat, I. [Auteur]
Titre de la revue :
J Nucl Med
Nom court de la revue :
J Nucl Med
Date de publication :
2022-06-22
ISSN :
1535-5667
Mot(s)-clé(s) en anglais :
artificial intelligence
DLBCL
18F FDG PET
CT
dissemi-nation
metabolic tumor volume
DLBCL
18F FDG PET
CT
dissemi-nation
metabolic tumor volume
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]
Langue :
Anglais
Établissement(s) :
Université de Lille
CHU Lille
CHU Lille
Collections :
Date de dépôt :
2023-05-25T02:35:47Z