Identification de Développements d'Images par Matrices de Corrélations

Abstract

De récents travaux d'analyse de la source d'une image naturelle, liés à des problématiques en forensique comme la stéganalyse ou la détection de deep fake, indiquent que la chaîne d'acquisition et de traitement impacte la nature du bruit présent dans les images résultantes. Parmi les nombreux paramètres entrant en compte dans la définition d'une source d'images, la chaîne de traitement a été identifiée comme celui ayant le plus d'impact sur la nature du bruit généré. Nous présentons dans ce travail exploratoire la preuve que l'identification du développement d'une image basée sur la corrélation de ce bruit est possible. Notre approche, non supervisée et gloutonne, présente des résultats prometteurs. Pour ce faire, nous étudions plusieurs méthodes d'estimation du bruit, ainsi que différentes mesures de similarités entre les corrélations.