Data Management for Health Data Reuse: ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
PMID :
URL permanente :
Titre :
Data Management for Health Data Reuse: Proposal of a Standard Workflow and a R Tutorial with Jupyter Notebook.
Auteur(s) :
Lamer, Antoine [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Al Massati, Sanae [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Saint-Dizier, Chloé [Auteur]
Institut Lillois d'Ingénierie de la Santé [ILIS]
Fares, Emile [Auteur]
Chazard, Emmanuel [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Fruchart, Mathilde [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Al Massati, Sanae [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Saint-Dizier, Chloé [Auteur]
Institut Lillois d'Ingénierie de la Santé [ILIS]
Fares, Emile [Auteur]
Chazard, Emmanuel [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Fruchart, Mathilde [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Titre de la revue :
Studies in Health Technology and Informatics
Nom court de la revue :
Stud Health Technol Inform
Numéro :
298
Pagination :
82-86
Date de publication :
2022-09-12
ISSN :
1879-8365
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Education
Data Science
Data reuse
Data management
Programming
Data Science
Data reuse
Data management
Programming
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]
Résumé en anglais : [en]
The data collected in the clinical registries or by data reuse require some modifications in order to suit the research needs. Several common operations are frequently applied to select relevant patients across the cohort, ...
Lire la suite >The data collected in the clinical registries or by data reuse require some modifications in order to suit the research needs. Several common operations are frequently applied to select relevant patients across the cohort, combine data from multiple sources, add new variables if needed and create unique tables depending on the research purpose. We carried out a qualitative survey by conducting semi-structured interviews with 7 experts in data reuse and proposed a standard workflow for health data management. We implemented a R tutorial based on a synthetic data set using Jupyter Notebook for a better understanding of the data management workflow.Lire moins >
Lire la suite >The data collected in the clinical registries or by data reuse require some modifications in order to suit the research needs. Several common operations are frequently applied to select relevant patients across the cohort, combine data from multiple sources, add new variables if needed and create unique tables depending on the research purpose. We carried out a qualitative survey by conducting semi-structured interviews with 7 experts in data reuse and proposed a standard workflow for health data management. We implemented a R tutorial based on a synthetic data set using Jupyter Notebook for a better understanding of the data management workflow.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CHU Lille
CHU Lille
Date de dépôt :
2023-11-15T03:23:22Z
2024-04-05T11:43:37Z
2024-04-05T11:43:37Z
Fichiers
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