Machine Learning and Deep Neural Network ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
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Titre :
Machine Learning and Deep Neural Network Applications in the Thorax: Pulmonary Embolism, Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension, Aorta, and Chronic Obstructive Pulmonary Disease.
Auteur(s) :
Remy, Martine [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Faivre, Jean-Baptiste [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Kaergel, Rainer [Auteur]
Hutt, Antoine [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Felloni, Paul [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Khung, Suonita [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Lejeune, Anne-Laure [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Giordano, Jessica [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Remy, Jacques [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Remy, Jacques [Auteur]

METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Faivre, Jean-Baptiste [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Kaergel, Rainer [Auteur]
Hutt, Antoine [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Felloni, Paul [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Khung, Suonita [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Lejeune, Anne-Laure [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Giordano, Jessica [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Remy, Jacques [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Remy, Jacques [Auteur]
Titre de la revue :
Journal of Thoracic Imaging
Nom court de la revue :
J Thorac Imaging
Numéro :
35
Pagination :
40-48
Date de publication :
2020-04-11
ISSN :
1536-0237
Mot(s)-clé(s) en anglais :
chest computed tomography
machine learning
artificial intelligence
chronic obstructive pulmonary disease
pulmonary embolism
pulmonary hypertension
machine learning
artificial intelligence
chronic obstructive pulmonary disease
pulmonary embolism
pulmonary hypertension
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]
Résumé en anglais : [en]
The radiologic community is rapidly integrating a revolution that has not fully entered daily practice. It necessitates a close collaboration between computer scientists and radiologists to move from concepts to practical ...
Lire la suite >The radiologic community is rapidly integrating a revolution that has not fully entered daily practice. It necessitates a close collaboration between computer scientists and radiologists to move from concepts to practical applications. This article reviews the current littérature on machine learning and deep neural network applications in the field of pulmonary embolism, chronic thromboembolic pulmonary hypertension, aorta, and chronic obstructive pulmonary disease.Lire moins >
Lire la suite >The radiologic community is rapidly integrating a revolution that has not fully entered daily practice. It necessitates a close collaboration between computer scientists and radiologists to move from concepts to practical applications. This article reviews the current littérature on machine learning and deep neural network applications in the field of pulmonary embolism, chronic thromboembolic pulmonary hypertension, aorta, and chronic obstructive pulmonary disease.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CHU Lille
CHU Lille
Date de dépôt :
2023-11-15T09:02:58Z
2023-12-19T13:37:13Z
2023-12-19T13:37:13Z