Title :

Multicomponent Signal Unmixing from Nanoheterostructures: Overcoming the Traditional Challenges of Nanoscale X-ray Analysis via Machine Learning

Author(s) :

Rossouw, David [Auteur]
Burdet, Pierre [Auteur]
Francisco, de la Peña [Auteur]
Ducati, Caterina [Auteur]
Knappett, Benjamin R. [Auteur]
Wheatley, Andrew E. H. [Auteur]
Midgley, Paul A. [Auteur]

Journal title :

Nano Letters

Volume number :

15

Pages :

2716-2720

Publication date :

2015

HAL domain(s) :

Planète et Univers [physics]/Astrophysique [astro-ph]
Physique [physics]/Matière Condensée [cond-mat]/Science des matériaux [cond-mat.mtrl-sci]
Physique [physics]/Astrophysique [astro-ph]
Planète et Univers [physics]/Sciences de la Terre
Chimie/Matériaux
Physique [physics]/Physique [physics]/Géophysique [physics.geo-ph]

Language :

Anglais

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

Administrative institution(s) :

Université de Lille
CNRS
ENSCL
INRA

Collections :

• Unité Matériaux et Transformations (UMET) - UMR 8207

Research team(s) :

Matériaux Terrestres et Planétaires

Submission date :

2019-05-17T09:11:18Z