Detecting spatial clusters in functional ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1016/j.spasta.2021.100550
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/90753
Titre :
Detecting spatial clusters in functional data: New scan statistic approaches
Auteur(s) :
Frevent, Camille [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
AHMED, Mohamed-Salem [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Marbac, M. [Auteur]
Université de Rennes [UR]
Centre de Recherche en Économie et Statistique [CREST]
Genin, Michaël [Auteur] refId
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Titre de la revue :
Spatial Statistics
Nom court de la revue :
Spat. Stat.
Numéro :
46
Pagination :
100550
Date de publication :
2021-12
ISSN :
2211-6753
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Cluster detection
Functional data
Spatial scan statistic
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]
Résumé en anglais : [en]
We have developed a scan statistic for detecting clusters of functional data indexed in space. The method is based on a distribution-free spatial scan statistic for univariate data. In a simulation study, it always performed ...
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Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CHU Lille
Collections :
Date de dépôt :
2023-11-15T10:05:49Z
2024-03-26T13:39:30Z
Historique des modifications
Numéro de versionLienDate de modification
220.500.12210/90753*2024-03-26T13:34:04Z
120.500.12210/90753.12023-11-15T10:05:49Z

*Version sélectionnée