Detecting spatial clusters in functional ...

Document type :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1016/j.spasta.2021.100550
Permalink :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/90753
Title :
Detecting spatial clusters in functional data: New scan statistic approaches
Author(s) :
Frevent, Camille [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
AHMED, Mohamed-Salem [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Marbac, M. [Auteur]
Centre de Recherche en Économie et Statistique [CREST]
Université de Rennes [UR]
Genin, Michaël [Auteur] refId
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Journal title :
Spatial Statistics
Abbreviated title :
Spat. Stat.
Volume number :
46
Pages :
100550
Publication date :
2021-12
ISSN :
2211-6753
English keyword(s) :
Cluster detection
Functional data
Spatial scan statistic
HAL domain(s) :
Sciences du Vivant [q-bio]
English abstract : [en]
We have developed a scan statistic for detecting clusters of functional data indexed in space. The method is based on a distribution-free spatial scan statistic for univariate data. In a simulation study, it always performed ...
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Language :
Anglais
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Administrative institution(s) :
Université de Lille
CHU Lille
Collections :
Submission date :
2023-11-15T10:05:49Z
2024-03-26T13:39:30Z
Version history
VersionLinkModification date
220.500.12210/90753*2024-03-26T13:34:04Z
120.500.12210/90753.12023-11-15T10:05:49Z

*Selected version