Multiple regression and genetic programming ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique
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Titre :
Multiple regression and genetic programming for coal higher heating value estimation
Auteur(s) :
Boumanchar, Imane [Auteur]
Chhiti, Younes [Auteur]
M'hamdi Alaoui, Fatima Ezzahrae [Auteur]
Sahibed-Dine, Abdelaziz [Auteur]
Bentiss, Fouad [Auteur]
Jama, charafeddine [Auteur]
Unité Matériaux et Transformations - UMR 8207 [UMET]
Bensitel, Mohammed [Auteur]
Chhiti, Younes [Auteur]
M'hamdi Alaoui, Fatima Ezzahrae [Auteur]
Sahibed-Dine, Abdelaziz [Auteur]
Bentiss, Fouad [Auteur]
Jama, charafeddine [Auteur]
Unité Matériaux et Transformations - UMR 8207 [UMET]
Bensitel, Mohammed [Auteur]
Titre de la revue :
International Journal of Green Energy
Numéro :
15
Pagination :
958-964
Date de publication :
2018-10-22
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Matériaux
Sciences de l'ingénieur [physics]/Génie des procédés
Chimie/Matériaux
Chimie/Polymères
Sciences de l'ingénieur [physics]/Génie des procédés
Chimie/Matériaux
Chimie/Polymères
Résumé en anglais : [en]
The higher heating value (HHV) is an important characteristic for the determination of fuels quality. Nevertheless, its experimental measurement requires intricate technologies. In this work, the HHV of coal was predicted ...
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Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
ENSCL
CNRS
INRA
ENSCL
CNRS
INRA
Collections :
Équipe(s) de recherche :
Ingénierie des Systèmes Polymères
Date de dépôt :
2019-05-17T09:25:11Z