Titre :

Impact of the Automation of Inpatient Bed Management to Reduce the Emergency Service Waiting Time.

Auteur(s) :

Ajmi, Faiza [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ajmi, Faten [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Zgaya, Hayfa [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Smith, Grégoire [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Renard, Jean-Marie [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Hammadi, Slim [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Titre de la manifestation scientifique :

MedInfo

Date de début de la manifestation scientifique :

2021-10-02

Titre de la revue :

Studies in Health Technology and Informatics

Nom court de la revue :

Stud Health Technol Inform

Numéro :

290

Pagination :

942-946

Date de publication :

2022-06-14

ISSN :

1879-8365

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Inpatient bed management
patient pathway optimization
artificial intelligent for healthcare
hospital management

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Sciences du Vivant [q-bio]

Résumé en anglais : [en]

The patient waiting time to be transferred for hospitalization is the time that the patient waits between the decision to hospitalize and the actual admission to an inpatient hospital bed. One of the difficulties encountered ...
Lire la suite >The patient waiting time to be transferred for hospitalization is the time that the patient waits between the decision to hospitalize and the actual admission to an inpatient hospital bed. One of the difficulties encountered in qualifying waiting time for inpatient bed is the inability of hospital information systems to measure it. Hospitals in France have a specialized bed allocation team. This team must manage the bed allocation problem between different hospital departments using phone communication to assign patients to the adapted service. This kind of communication represents a lengthy additional workload in which effectiveness is uncertain. This paper presents a new approach to automate bed management in downstream service. For that, we have implemented algorithms based on artificial intelligent integrated in an inpatient web platform using IoT-Beacons, which is implemented to improve and facilitate the exchange of availability information of downstream beds within the Lille university hospital center (LUHC).Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Établissement(s) :

Université de Lille
CHU Lille

Collections :

• Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
• METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694

Date de dépôt :

2023-11-15T03:57:18Z
2023-12-12T13:10:02Z