GIANT: galaxy-based tool for interactive ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
PMID :
URL permanente :
Titre :
GIANT: galaxy-based tool for interactive analysis of transcriptomic data.
Auteur(s) :
Vandel, Jimmy [Auteur]
Plateforme de bioinformatique et de biostatistique de Lille - PLBS [Bilille]
Gheeraert, Celine [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Staels, Bart [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Eeckhoute, Jerome [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Lefebvre, Philippe [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Chevalier, Julie [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Vandel, Jimmy [Auteur]
![refId](/themes/Mirage2//images/idref.png)
Plateforme de bioinformatique et de biostatistique de Lille - PLBS [Bilille]
Gheeraert, Celine [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Staels, Bart [Auteur]
![refId](/themes/Mirage2//images/idref.png)
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Eeckhoute, Jerome [Auteur]
![refId](/themes/Mirage2//images/idref.png)
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Lefebvre, Philippe [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Chevalier, Julie [Auteur]
![refId](/themes/Mirage2//images/idref.png)
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
Vandel, Jimmy [Auteur]
Titre de la revue :
Scientific Reports
Nom court de la revue :
Sci Rep
Numéro :
10
Pagination :
19835
Date de publication :
2020-11-16
ISSN :
2045-2322
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]
Résumé en anglais : [en]
Transcriptomic analyses are broadly used in biomedical research calling for tools allowing biologists to be directly involved in data mining and interpretation. We present here GIANT, a Galaxy-based tool for Interactive ...
Lire la suite >Transcriptomic analyses are broadly used in biomedical research calling for tools allowing biologists to be directly involved in data mining and interpretation. We present here GIANT, a Galaxy-based tool for Interactive ANalysis of Transcriptomic data, which consists of biologist-friendly tools dedicated to analyses of transcriptomic data from microarray or RNA-seq analyses. GIANT is organized into modules allowing researchers to tailor their analyses by choosing the specific set of tool(s) to analyse any type of preprocessed transcriptomic data. It also includes a series of tools dedicated to the handling of raw Affymetrix microarray data. GIANT brings easy-to-use solutions to biologists for transcriptomic data mining and interpretation.Lire moins >
Lire la suite >Transcriptomic analyses are broadly used in biomedical research calling for tools allowing biologists to be directly involved in data mining and interpretation. We present here GIANT, a Galaxy-based tool for Interactive ANalysis of Transcriptomic data, which consists of biologist-friendly tools dedicated to analyses of transcriptomic data from microarray or RNA-seq analyses. GIANT is organized into modules allowing researchers to tailor their analyses by choosing the specific set of tool(s) to analyse any type of preprocessed transcriptomic data. It also includes a series of tools dedicated to the handling of raw Affymetrix microarray data. GIANT brings easy-to-use solutions to biologists for transcriptomic data mining and interpretation.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Date de dépôt :
2023-12-21T07:16:49Z
2024-02-06T19:12:52Z
2024-02-06T19:12:52Z
Fichiers
- document
- Accès libre
- Accéder au document