Génération d'exercices de morphologie ...
Document type :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
Title :
Génération d'exercices de morphologie dérivationnelle à partir de la base Démonette
Author(s) :
Hathout, Nabil [Auteur]
Cognition, langues, langage, ergonomie [CLLE]
Namer, Fiammetta [Auteur]
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française [ATILF]
Bonami, Olivier [Auteur]
Laboratoire de Linguistique Formelle [LLF - UMR7110]
Dal, Georgette [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Lignon, Stéphanie [Auteur]
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française [ATILF]
Cognition, langues, langage, ergonomie [CLLE]
Namer, Fiammetta [Auteur]
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française [ATILF]
Bonami, Olivier [Auteur]
Laboratoire de Linguistique Formelle [LLF - UMR7110]
Dal, Georgette [Auteur]

Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Lignon, Stéphanie [Auteur]
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française [ATILF]
Journal title :
Lexique
Pages :
71-89
Publisher :
UMR 8163 STL « Savoirs, Textes, Langage » ; Université de Lille
Publication date :
2023-12-22
ISSN :
0756-7138
Keyword(s) :
Dérivation
Base de données morphologique du français
Exercices pour étudiants de Licence
Génération automatique
Base de données morphologique du français
Exercices pour étudiants de Licence
Génération automatique
English keyword(s) :
Derivation
Morphological database for French
Exercises for undergraduate students
Automatic generation
Morphological database for French
Exercises for undergraduate students
Automatic generation
HAL domain(s) :
Sciences de l'Homme et Société/Linguistique
French abstract :
Cet article présente un démonstrateur qui permet de créer facilement des énoncés d’exercices en très grand nombre à partir des données présentes dans la base de données Démonette. Dans le cas présent, ces exercices s’adressent ...
Show more >Cet article présente un démonstrateur qui permet de créer facilement des énoncés d’exercices en très grand nombre à partir des données présentes dans la base de données Démonette. Dans le cas présent, ces exercices s’adressent plus spécifiquement aux étudiants de licence. Les énoncés peuvent contenir trois types de questions : sur des lexèmes (par exemple, des dérivés), sur une famille de mots dont il faut décrire les relations, ou encore sur des items provenant de différentes familles, à classer relativement à une ou des propriétés. Ces propriétés peuvent être phonémiques, graphémiques, catégorielles, morphologiques ou sémantiques.Show less >
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English abstract : [en]
This article presents a demonstrator that lets teachers easily create large numbers of exercises from data in the Démonette database. These exercises are intended for undergraduate students. They may include three types ...
Show more >This article presents a demonstrator that lets teachers easily create large numbers of exercises from data in the Démonette database. These exercises are intended for undergraduate students. They may include three types of questions: on individual lexemes (e.g., derived words), on sets of words from the same family whose relations need to be described, or on items coming from different families that need to be classified with respect to one or more properties. These properties may be phonemic, graphemic, categorical, morphological or semantic.Show less >
Show more >This article presents a demonstrator that lets teachers easily create large numbers of exercises from data in the Démonette database. These exercises are intended for undergraduate students. They may include three types of questions: on individual lexemes (e.g., derived words), on sets of words from the same family whose relations need to be described, or on items coming from different families that need to be classified with respect to one or more properties. These properties may be phonemic, graphemic, categorical, morphological or semantic.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
ANR Project :
Collections :
Source :
Files
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- lex33_hathout_et_al._bat_pdf_11_12_2023.pdf
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