Titre :

Visual Mining of Epidemic Networks

Auteur(s) :

Clémençon, Stéphan [Auteur]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
de Arazoza, Hector [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Rossi, Fabrice [Auteur correspondant]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Tran, Chi [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique [CMAP]

Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :

Cabestany
Joan and Rojas
Ignacio and Joya
Gonzalo

Titre de la manifestation scientifique :

International Work Conference on Artificial Neural Networks

Ville :

Torremolinos

Pays :

Espagne

Date de début de la manifestation scientifique :

2011-06-08

Titre de l’ouvrage :

Advances in Computational Intelligence

Titre de la revue :

Lecture Notes in Computer Science

Éditeur :

Springer Berlin / Heidelberg

Date de publication :

2011-06

Mot(s)-clé(s) en anglais :

visualization of large networks
HIV-AIDS epidemics
maximal modularity clustering

Discipline(s) HAL :

Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
Sciences du Vivant [q-bio]/Santé publique et épidémiologie

Résumé en anglais : [en]

We show how an interactive graph visualization method based on maximal modularity clustering can be used to explore a large epidemic network. The visual representation is used to display statistical tests results that ...
Lire la suite >We show how an interactive graph visualization method based on maximal modularity clustering can be used to explore a large epidemic network. The visual representation is used to display statistical tests results that expose the relations between the propagation of HIV in a sexual contact network and the sexual orientation of the patients.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Commentaire :

8 pages

Collections :

• Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524

Source :

Harvested from HAL