Visual Mining of Epidemic Networks
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Visual Mining of Epidemic Networks
Auteur(s) :
Clémençon, Stéphan [Auteur]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
de Arazoza, Hector [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Rossi, Fabrice [Auteur correspondant]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Tran, Chi [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique [CMAP]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
de Arazoza, Hector [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Rossi, Fabrice [Auteur correspondant]
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [LTCI]
Tran, Chi [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique [CMAP]
Éditeur(s) ou directeur(s) scientifique(s) :
Cabestany
Joan and Rojas
Ignacio and Joya
Gonzalo
Joan and Rojas
Ignacio and Joya
Gonzalo
Titre de la manifestation scientifique :
International Work Conference on Artificial Neural Networks
Ville :
Torremolinos
Pays :
Espagne
Date de début de la manifestation scientifique :
2011-06-08
Titre de l’ouvrage :
Advances in Computational Intelligence
Titre de la revue :
Lecture Notes in Computer Science
Éditeur :
Springer Berlin / Heidelberg
Date de publication :
2011-06
Mot(s)-clé(s) en anglais :
visualization of large networks
HIV-AIDS epidemics
maximal modularity clustering
HIV-AIDS epidemics
maximal modularity clustering
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
Sciences du Vivant [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Sciences du Vivant [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Résumé en anglais : [en]
We show how an interactive graph visualization method based on maximal modularity clustering can be used to explore a large epidemic network. The visual representation is used to display statistical tests results that ...
Lire la suite >We show how an interactive graph visualization method based on maximal modularity clustering can be used to explore a large epidemic network. The visual representation is used to display statistical tests results that expose the relations between the propagation of HIV in a sexual contact network and the sexual orientation of the patients.Lire moins >
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Commentaire :
8 pages
Collections :
Source :
Fichiers
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