Estimation of univariate Gaussian mixtures ...

Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Estimation of univariate Gaussian mixtures for huge raw datasets by using binned datasets
Author(s) :
Antonazzo, Filippo [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Biernacki, Christophe [Auteur] refId
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Keribin, Christine [Auteur]
Statistique mathématique et apprentissage [CELESTE]
Conference title :
JDS 2020 - 52ème Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique
City :
Nice
Country :
France
Start date of the conference :
2020-05-25
English keyword(s) :
Big data
Binned data
Unsupervised learning
Green computing
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]
English abstract : [en]
Popularity of unsupervised learning is magnified by the regular increase of sample sizes. Indeed, it provides opportunity to reveal information previously out of scope. However, the volume of data leads to some issues ...
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Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Comment :
Le congrès a été annulé mais les actes publiés
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Files
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