Titre :

Real-time Audio Classification based on Mixture Models

Auteur(s) :

Baelde, Maxime [Auteur]
A-Volute [Roubaix]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Biernacki, Christophe [Auteur]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Greff, Raphaël [Auteur]
A-Volute [Roubaix]

Titre de la manifestation scientifique :

The 42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2017)

Ville :

La Nouvelle-Orléans

Pays :

Etats-Unis d'Amérique

Date de début de la manifestation scientifique :

2017-03-05

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Learning
Mixture model
Real-time
Audio identification
Statistical
Sound classification
Machine learning

Discipline(s) HAL :

Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Statistiques [stat]

Résumé en anglais : [en]

This is the poster related to the conference paper "A mixture model-based real-time audio sources classification method", Baelde et al, ICASSP 2017 (hal-01420677v2).This is the poster related to the conference paper "A mixture model-based real-time audio sources classification method", Baelde et al, ICASSP 2017 (hal-01420677v2).Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Non

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

• Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524

Source :

Harvested from HAL