BigStat for Big Data: Big Data clustering ...

Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes: Conférence invitée
Titre :
BigStat for Big Data: Big Data clustering through the BigStat SaaS platform
Auteur(s) :
Biernacki, Christophe [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Titre de la manifestation scientifique :
Journée scientifique « Big Data & Data science »
Ville :
Tunis
Pays :
Tunisie
Date de début de la manifestation scientifique :
2016-10-28
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Model-based clustering
mixed and missing data
High dimension statistics
SaaS platform
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Résumé en anglais : [en]
BigStat is a web platform devoted to clustering of big data sets through two hosted software, MixtComp and BlockCluster. The former adresses mixed, missing and uncertain data in a moderate dimensional setting, whereas the ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Fichiers
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