Type de projet
Résultats 1-18 de 18
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A Primer on PAC-Bayesian Learning
Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Cluster-Specific Predictions with Multi-Task Gaussian Processes
Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2022Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian Binary Activated Deep Neural Networks
NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, 08-12-2019Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Differentiable PAC-Bayes Objectives with Partially Aggregated Neural Networks
Entropy, MDPI, 2021Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Federated Learning with Nonvacuous Generalisation Bounds
17-10-2023Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes
08-09-2023Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Interpreting Neural Networks as Majority Votes through the PAC-Bayesian Theory
Workshop on Machine Learning with guarantees @ NeurIPS 2019, Vancouver, 14-12-2019, 2019Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
Intérêt des bornes désintégrées pour la généralisation avec des mesures de complexité
CAp 2022, Vannes, 05-07-2022Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound
CAp 2022, Vannes, 05-07-2022Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds
NeurIPS 2023 - Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, New Orleans, 10-12-2023, 07-06-2023Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds
NeurIPS 2023 Workshop on Optimal Transport and Machine Learning (OTML'23), New Orleans, 16-12-2023Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
MAGMA: Inference and Prediction using Multi-Task Gaussian Processes with Common Mean
Machine Learning, Springer Verlag, 06-05-2022Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
On Margins and Derandomisation in PAC-Bayes
AISTATS 2022 - 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Valencia, 28-03-2022Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
PAC-Bayes unleashed: generalisation bounds with unbounded losses
Entropy, MDPI, 2021Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Pseudo-Bayesian Learning with Kernel Fourier Transform as Prior
The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Naha, 16-04-2019, Proceedings of the 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2019,, 2019Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Revisite des "random Fourier features" basée sur l'apprentissage PAC-Bayésien via des points d'intérêts
CAp 2019 - Conférence sur l'Apprentissage automatique, Toulouse, 03-07-2019Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
Sequential Learning of Principal Curves: Summarizing Data Streams on the Fly
Entropy, MDPI, 2021Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Still no free lunches: the price to pay for tighter PAC-Bayes bounds
Entropy, MDPI, 2021Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral