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Augmented Bayesian Policy Search
The Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR), Vienna, 05-2024Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Bandits Corrupted by Nature: Lower Bounds on Regret and Robust Optimistic Algorithms
Transactions on Machine Learning Research Journal, [Amherst Massachusetts]: OpenReview.net, 2022, 01-2024Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Bilinear Exponential Family of MDPs: Frequentist Regret Bound with Tractable Exploration & Planning
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Washignton DC, 02-2023, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Volume 3, 06-2023Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Concentrated Differential Privacy for Bandits
2024 IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML), Toronto, 09-04-2024, IEEECommunication dans un congrès avec actes -
CRIMED: Lower and Upper Bounds on Regret for Bandits with Unbounded Stochastic Corruption
International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT), San Diego (CA), 25-02-2024, Proceedings of Machine Learning Research, 03-2024Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Differentially Private Best-Arm Identification
10-06-2024Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Don't Forget What I did?: Assessing Client Contributions in Federated Learning
11-03-2024Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
FLIPHAT: Joint Differential Privacy for High Dimensional Sparse Linear Bandits
22-05-2024Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning
Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), Honolulu, 07-2023Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
"How Biased are Your Features?": Computing Fairness Influence Functions with Global Sensitivity Analysis
FAccT '23: the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Chicago IL, 12-06-2023, ACMCommunication dans un congrès avec actestexte intégral -
How Much Does Each Datapoint Leak Your Privacy? Quantifying the Per-datum Membership Leakage
15-02-2024Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Interactive and Concentrated Differential Privacy for Bandits
EWRL 2023 – European Workshop on Reinforcement Learning, Brussels (Belgium), 09-2023, 09-2023Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Marich: A Query-efficient Distributionally Equivalent Model Extraction Attack using Public Data
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), New orleans, USA, 12-2023Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
On the Complexity of Differentially Private Best-Arm Identification with Fixed Confidence
NeurIPS 2023 – Conference on Neural Information Processing Systems, New Orleans (US), 12-2023, Advances in Neural Information Processing Systems, 12-2023Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Open Problem: What is the Complexity of Joint Differential Privacy in Linear Contextual Bandits?
Proceedings of Thirty Seventh Conference on Learning Theory, Edmonton (Alberta), 07-2024, PMLRCommunication dans un congrès avec actestexte intégral -
Pure Exploration in Bandits with Linear Constraints
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Valencia (Espagne), 05-2024, Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), 05-2024Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Reinforcement Learning in the Wild with Maximum Likelihood-based Model Transfer
23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), Auckland, 05-2024, ACM, 05-2024Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)texte intégral