Multicomponent Signal Unmixing from ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique
URL permanente :
Titre :
Multicomponent Signal Unmixing from Nanoheterostructures: Overcoming the Traditional Challenges of Nanoscale X-ray Analysis via Machine Learning
Auteur(s) :
Rossouw, David [Auteur]
Burdet, Pierre [Auteur]
de la Peña, Francisco [Auteur]
Ducati, Caterina [Auteur]
Knappett, Benjamin R. [Auteur]
Wheatley, Andrew E. H. [Auteur]
Midgley, Paul A. [Auteur]
Burdet, Pierre [Auteur]
de la Peña, Francisco [Auteur]
![refId](/themes/Mirage2//images/idref.png)
Ducati, Caterina [Auteur]
Knappett, Benjamin R. [Auteur]
Wheatley, Andrew E. H. [Auteur]
Midgley, Paul A. [Auteur]
Titre de la revue :
Nano Letters
Nom court de la revue :
Nano Lett.
Numéro :
15
Pagination :
2716-2720
Éditeur :
American Chemical Society (ACS)
Date de publication :
2015-03-17
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CNRS
INRAE
ENSCL
CNRS
INRAE
ENSCL
Collections :
Date de dépôt :
2024-02-01T14:09:47Z