Title :

Si-garch: construction and validation of a new method for the detection of breaking points in models

Author(s) :

Zitouni, Djamel [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Guinhouya, Benjamin [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Ravaux, Pierre [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Vilhelm, Christian [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Sarrazin, Bruno [Auteur]
Lemdani, Mohamed [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Mehdaoui, Hossein [Auteur]

Journal title :

Communications in statistics. Simulation and computation

Abbreviated title :

Commun. Stat.-Simul. Comput.

Volume number :

46

Pages :

3294-3305

Publication date :

2017-01-01

ISSN :

0361-0918

English keyword(s) :

Trends
Biomedical
Signal
Segmentation
GARCH

HAL domain(s) :

Sciences du Vivant [q-bio]

Language :

Anglais

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

Administrative institution(s) :

CHU Lille
Université de Lille

Collections :

• METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694

Submission date :

2019-12-09T18:16:24Z