Classification crédale multi-cibles - ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Classification crédale multi-cibles - Multi-target evidential classification
Auteur(s) :
Hachour, Samir [Auteur]
Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois [LGI2A]
Delmotte, François [Auteur]
Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois [LGI2A]
Lefevre, Eric [Auteur]
Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois [LGI2A]
Mercier, David [Auteur]
Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois [LGI2A]
Klein, John [Auteur]
LAGIS-SI
Vannobel, Jean-Marc [Auteur]
LAGIS-SI
Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois [LGI2A]
Delmotte, François [Auteur]
Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois [LGI2A]
Lefevre, Eric [Auteur]
Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois [LGI2A]
Mercier, David [Auteur]
Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois [LGI2A]
Klein, John [Auteur]
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LAGIS-SI
Vannobel, Jean-Marc [Auteur]
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LAGIS-SI
Titre de la manifestation scientifique :
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications
Ville :
Compiègne
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2012
Titre de l’ouvrage :
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications 2012
Date de publication :
2012
Discipline(s) HAL :
Physique [physics]/Physique [physics]/Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an]
Résumé en anglais : [en]
In this paper, we study the problem of joint tracking and classification of several targets. Targets are considered to be known and sufficiently separated so that they cannot be confused. Our goal is to shed light on the ...
Lire la suite >In this paper, we study the problem of joint tracking and classification of several targets. Targets are considered to be known and sufficiently separated so that they cannot be confused. Our goal is to shed light on the contribution of credal classification over the Bayesian classification. Our job is to track the movement of targets using conventional Kalman filters and IMMs, and compare the performances of credal and Bayesian classification.Lire moins >
Lire la suite >In this paper, we study the problem of joint tracking and classification of several targets. Targets are considered to be known and sufficiently separated so that they cannot be confused. Our goal is to shed light on the contribution of credal classification over the Bayesian classification. Our job is to track the movement of targets using conventional Kalman filters and IMMs, and compare the performances of credal and Bayesian classification.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :