Automatic clustering for of MRI images, ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Automatic clustering for of MRI images, application on perfusion MRI of brain.
Auteur(s) :
Chuzel, P. [Auteur]
Pôle STIC_IDM
Mansour, Ali [Auteur]
Lab-STICC_ENSTAB_CACS_COM
Pôle STIC_IDM
Ognard, J. [Auteur]
Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale [LaTIM]
Gentric, J. [Auteur]
Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale [GETBO]
Hamad, Denis [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Betrouni, N. [Auteur]
Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Bressollette, L. [Auteur]
Département de Médecine Interne et Pneumologie [Brest] [DMIP - Brest]
Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale [GETBO]
Pôle STIC_IDM
Mansour, Ali [Auteur]
Lab-STICC_ENSTAB_CACS_COM
Pôle STIC_IDM
Ognard, J. [Auteur]
Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale [LaTIM]
Gentric, J. [Auteur]
Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale [GETBO]
Hamad, Denis [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Betrouni, N. [Auteur]
Thérapies Assistées par Lasers et Immunothérapies pour l'Oncologie - U 1189 [OncoThAI]
Bressollette, L. [Auteur]
Département de Médecine Interne et Pneumologie [Brest] [DMIP - Brest]
Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale [GETBO]
Titre de la manifestation scientifique :
2nd International Conference on Frontiers of Signal Processing - ICFSP 2016
Ville :
Warsaw
Pays :
Pologne
Date de début de la manifestation scientifique :
2016-10-15
Titre de l’ouvrage :
2016 2nd International Conference on Frontiers of Signal Processing (ICFSP)
Éditeur :
IEEE
Date de publication :
2017-01-02
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Spectral clustering
Signal and Image processing
Automatic segmentation
MRI
Signal and Image processing
Automatic segmentation
MRI
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Résumé en anglais : [en]
Many studies have been made in order to propose automatic diagnostic inmedical fields. This paper proposes a new approach to deal with the problem ofspectral clustering for signal extracted from brain MRI images. The ...
Lire la suite >Many studies have been made in order to propose automatic diagnostic inmedical fields. This paper proposes a new approach to deal with the problem ofspectral clustering for signal extracted from brain MRI images. The tool-chaindeveloped during this study can be easily implemented for the extraction and theanalysis of information from perfusion MRI. We propose a reliable program whichcan easily isolate healthy from any pathological tissues. Experimental results areshown and discussedLire moins >
Lire la suite >Many studies have been made in order to propose automatic diagnostic inmedical fields. This paper proposes a new approach to deal with the problem ofspectral clustering for signal extracted from brain MRI images. The tool-chaindeveloped during this study can be easily implemented for the extraction and theanalysis of information from perfusion MRI. We propose a reliable program whichcan easily isolate healthy from any pathological tissues. Experimental results areshown and discussedLire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Source :