Demonette2 - Une base de données ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Demonette2 - Une base de données dérivationnelles du français à grande échelle : premiers résultats
Auteur(s) :
Namer, Fiammetta [Auteur]
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française [ATILF]
Barque, Lucie [Auteur]
Laboratoire de Linguistique Formelle [LLF UMR7110]
Bonami, Olivier [Auteur]
Laboratoire de Linguistique Formelle [LLF UMR7110]
Haas, Pauline [Auteur]
Lattice - Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition - UMR 8094 [Lattice]
Hathout, Nabil [Auteur]
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie [CLLE-ERSS]
Tribout, Delphine [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française [ATILF]
Barque, Lucie [Auteur]
Laboratoire de Linguistique Formelle [LLF UMR7110]
Bonami, Olivier [Auteur]
Laboratoire de Linguistique Formelle [LLF UMR7110]
Haas, Pauline [Auteur]
Lattice - Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition - UMR 8094 [Lattice]
Hathout, Nabil [Auteur]
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie [CLLE-ERSS]
Tribout, Delphine [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Titre de la manifestation scientifique :
TALN
Ville :
Toulouse
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2019-07-03
Mot(s)-clé(s) en anglais :
derivational database
semantic encoding
derivational paradigms
French lexicon
semantic encoding
derivational paradigms
French lexicon
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'Homme et Société/Linguistique
Résumé :
Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L'article décrit ...
Lire la suite >Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L'article décrit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers résultats du projet, en mettant l'accent sur un enjeu crucial : la question du codage sémantique des entrées et des relations. ABSTRACT Demonette2-A large scale derivational database for French: first results This paper presents the design and development of Demonette2, a large-scale derivational database of French, developed as part of the ANR Démonext project (ANR-17-CE23-0005). It describes the objectives of the project, the structure of the database and presents the first results of the project, focusing on the question of the semantic encoding of lexical units and their relationships. MOTS-CLES : base de données dérivationnelles, codage sémantique, paradigmes dérivationnels, lexique français.Lire moins >
Lire la suite >Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L'article décrit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers résultats du projet, en mettant l'accent sur un enjeu crucial : la question du codage sémantique des entrées et des relations. ABSTRACT Demonette2-A large scale derivational database for French: first results This paper presents the design and development of Demonette2, a large-scale derivational database of French, developed as part of the ANR Démonext project (ANR-17-CE23-0005). It describes the objectives of the project, the structure of the database and presents the first results of the project, focusing on the question of the semantic encoding of lexical units and their relationships. MOTS-CLES : base de données dérivationnelles, codage sémantique, paradigmes dérivationnels, lexique français.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
This paper presents the design and development of Demonette2, a large-scale derivational databaseof French, developed as part of the ANR Démonext project (ANR-17-CE23-0005). It describes theobjectives of the project, the ...
Lire la suite >This paper presents the design and development of Demonette2, a large-scale derivational databaseof French, developed as part of the ANR Démonext project (ANR-17-CE23-0005). It describes theobjectives of the project, the structure of the database and presents the first results of the project,focusing on the question of the semantic encoding of lexical units and their relationships.Lire moins >
Lire la suite >This paper presents the design and development of Demonette2, a large-scale derivational databaseof French, developed as part of the ANR Démonext project (ANR-17-CE23-0005). It describes theobjectives of the project, the structure of the database and presents the first results of the project,focusing on the question of the semantic encoding of lexical units and their relationships.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Projet ANR :
Collections :
Source :
Fichiers
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