Spiking neural networks for frame-based ...
Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
Titre :
Spiking neural networks for frame-based and event-based single object localization
Auteur(s) :
Barchid, Sami [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - UAR 3380 [IRCICA]
Mennesson, José [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Eshraghian, Jason [Auteur]
University of California [Santa Cruz] [UC Santa Cruz]
Djeraba, Chaabane [Auteur]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - UAR 3380 [IRCICA]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bennamoun, Mohammed [Auteur]
The University of Western Australia [UWA]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - UAR 3380 [IRCICA]
Mennesson, José [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Eshraghian, Jason [Auteur]
University of California [Santa Cruz] [UC Santa Cruz]
Djeraba, Chaabane [Auteur]
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Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - UAR 3380 [IRCICA]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bennamoun, Mohammed [Auteur]
The University of Western Australia [UWA]
Titre de la revue :
Neurocomputing
Pagination :
126805
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2023-09
ISSN :
0925-2312
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Langue :
Anglais
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
- 2206.06506
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