Les conditions de scientificité des big ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
URL permanente :
Titre :
Les conditions de scientificité des big data en science politique
Titre traduit :
Big Data scientificity conditions in political science
Auteur(s) :
Boyadjian, Julien [Auteur]
Centre d'Études et de Recherches Administratives, Politiques et Sociales (CERAPS) - UMR 8026
Centre d'Etudes et de Recherches Administratives, Politiques et Sociales - UMR 8026 [CERAPS]

Centre d'Études et de Recherches Administratives, Politiques et Sociales (CERAPS) - UMR 8026
Centre d'Etudes et de Recherches Administratives, Politiques et Sociales - UMR 8026 [CERAPS]
Titre de la revue :
Revue francaise de science politique
Numéro :
67
Pagination :
919-929
Éditeur :
Presses de Sciences Po
Date de publication :
2017
ISSN :
0035-2950
Mot(s)-clé(s) :
Big data
Méthodologie des sciences sociales
Épistémologie
Méthodologie des sciences sociales
Épistémologie
Mot(s)-clé(s) en anglais :
big data
methodology of social sciences
epistemology
methodology of social sciences
epistemology
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'Homme et Société/Science politique
Résumé :
Cet article propose de prolonger le débat initié par Dominique Boullier concernant l'influence des big data en sciences sociales. Sans remettre en cause l'idée selon laquelle l'analyse des phénomènes numériques peut ...
Lire la suite >Cet article propose de prolonger le débat initié par Dominique Boullier concernant l'influence des big data en sciences sociales. Sans remettre en cause l'idée selon laquelle l'analyse des phénomènes numériques peut nécessiter la constitution d'un nouveau courant épistémologique, on souhaite exposer, de manière complémentaire, un autre point de vue : les big data peuvent également permettre d'articuler les différentes traditions épistémologiques existantes des sciences sociales, à condition, premièrement, de combiner les nouvelles technologies numériques avec les méthodes d'enquête « traditionnelles » et, deuxièmement, de mobiliser les notions et concepts canoniques des sciences humaines et sociales pour analyser les phénomènes numériques.Lire moins >
Lire la suite >Cet article propose de prolonger le débat initié par Dominique Boullier concernant l'influence des big data en sciences sociales. Sans remettre en cause l'idée selon laquelle l'analyse des phénomènes numériques peut nécessiter la constitution d'un nouveau courant épistémologique, on souhaite exposer, de manière complémentaire, un autre point de vue : les big data peuvent également permettre d'articuler les différentes traditions épistémologiques existantes des sciences sociales, à condition, premièrement, de combiner les nouvelles technologies numériques avec les méthodes d'enquête « traditionnelles » et, deuxièmement, de mobiliser les notions et concepts canoniques des sciences humaines et sociales pour analyser les phénomènes numériques.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CNRS
Université de Lille
Université de Lille
Collections :
Date de dépôt :
2019-10-23T11:33:08Z
2021-02-25T10:02:22Z
2023-06-30T14:23:13Z
2023-06-30T14:27:06Z
2021-02-25T10:02:22Z
2023-06-30T14:23:13Z
2023-06-30T14:27:06Z
Fichiers
- RFSP_675_0919 (2).pdf
- Version éditeur
- Accès restreint
- Accéder au document