Optimisation prédictive des Modes de Fonctionnement des Systèmes d'Énergie Renouvelable : Application à une Station de Rechargement d’Hydrogène Vert

Abstract

Le but de la thèse est de superviser une centrale multi-sources sur laquelle vient se connecter une flotte de véhicules électriques partagés munis d’une batterie et d’une pile à combustible. Le travail consiste à optimiser la disponibilité des véhicules et à gérer leur rechargement à la fois en hydrogène et/ou en électricité propre. Le travail s’articule en trois parties :- Déterminer l’autonomie d’un véhicule électrique en fonction d’un parcours GPS (relief, mode de conduite, vitesse, etc.), et estimer ses besoins en électricité et en hydrogène en fonction de l’état de charge des éléments de stockage.- Optimiser les différents modes de rechargement d’une flotte de véhicules avec des besoins et des états de charge différents, par une centrale multi-source avec une production renouvelable intermittente. Il s’agira de maximiser le taux de service des véhicules et l’utilisation de l’énergie propre. Ce travail s’appuiera entre autres sur des modèles de la centrale et des organes de stockage du véhicule.- La dernière partie du travail de thèse s’appuie sur les nombreux travaux en diagnostic et supervision des systèmes énergétiques de l’équipe MOCIS, notamment des piles à combustible et des électrolyseurs.La problématique consiste à identifier des dysfonctionnements que ce soit au niveau de la centrale ou des véhicules eux-mêmes (batterie, pile) en portant un diagnostic conjoint.