pylfit

Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)
Title :
pylfit
Author(s) :
Ribeiro, Tony [Auteur]
Chercheur indépendant
National Institute of Informatics [NII]
Méthodes Formelles pour la Bioinformatique [LS2N - équipe MéForBio]
Folschette, Maxime [] refId
BioComputing
Magnin, Morgan []
National Institute of Informatics [NII]
Méthodes Formelles pour la Bioinformatique [LS2N - équipe MéForBio]
Inoue, Katsumi []
National Institute of Informatics [NII]
Sakama, Chiaki []
Wakayama University
Roux, Olivier []
Méthodes Formelles pour la Bioinformatique [LS2N - équipe MéForBio]
Tourret, Sophie []
Modeling and Verification of Distributed Algorithms and Systems [VERIDIS]
Max-Planck-Institut für Informatik [MPII]
Eyraud, Madeleine []
BioComputing
English keyword(s) :
Learning From Interpretation Transitions
Symbolic machine learning
Explainable AI
Biological regulation networks
Inductive logic programming
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Mathématiques [math]/Logique [math.LO]
Sciences du Vivant [q-bio]/Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]
French abstract :
Implémentation Python des algorithmes principaux de l'approche Learning From Interpretation Transitions (LFIT).
English abstract : [en]
Python implementation of the main algorithms of the Learning From Interpretation Transitions (LFIT) framework.- GULA: General Usage LFIT Algorithm- PRIDE: Polynomial Relational Inference of Dynamic Environnement- Synchronizer
Language :
Anglais
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Files
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