pylfit

Ribeiro, Tony; Folschette, Maxime; Magnin, Morgan; Inoue, Katsumi; Sakama, Chiaki; Roux, Olivier; Tourret, Sophie; Eyraud, Madeleine

Type de document :

Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)

Titre :

pylfit

Auteur(s) :

Ribeiro, Tony [Auteur]
Chercheur indépendant
National Institute of Informatics [NII]
Méthodes Formelles pour la Bioinformatique [LS2N - équipe MéForBio]
Folschette, Maxime []

BioComputing
Magnin, Morgan []
National Institute of Informatics [NII]
Méthodes Formelles pour la Bioinformatique [LS2N - équipe MéForBio]
Inoue, Katsumi []
National Institute of Informatics [NII]
Sakama, Chiaki []
Wakayama University
Roux, Olivier []
Méthodes Formelles pour la Bioinformatique [LS2N - équipe MéForBio]
Tourret, Sophie []
Modeling and Verification of Distributed Algorithms and Systems [VERIDIS]
Max-Planck-Institut für Informatik [MPII]
Eyraud, Madeleine []
BioComputing

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Learning From Interpretation Transitions
Symbolic machine learning
Explainable AI
Biological regulation networks
Inductive logic programming

Discipline(s) HAL :

Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Mathématiques [math]/Logique [math.LO]
Sciences du Vivant [q-bio]/Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Résumé :

Implémentation Python des algorithmes principaux de l'approche Learning From Interpretation Transitions (LFIT).

Résumé en anglais : [en]

Python implementation of the main algorithms of the Learning From Interpretation Transitions (LFIT) framework.- GULA: General Usage LFIT Algorithm- PRIDE: Polynomial Relational Inference of Dynamic Environnement- Synchronizer

Langue :

Anglais

Collections :